近日，由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办的第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会在深圳举办。 

　　今年大会主题是“AI新基建、产业新机遇”，前几年AI落地情况下，大会从人工智能基础研究出发，推人工智能更多的应用、更多的可能，在更多领域的落地。尤其是今年随着新基建部署的深入，对于人工智能产学研结合提出更高要求。在自动驾驶专场上，法雷奥中国区 CTO 顾剑民对通往自动驾驶之路的相关问题进行了讲解。 

　　顾剑民指出，自动驾驶产业热度非常高，但要实现真正的自动驾驶还有很长的路要走，产品也要经历从Demo测试，到量产，再到大规模商业要的过程。 

　　但这条路到底要怎么走？ 

　　在顾剑民看来，自动驾驶有两大商业模式：一是私家车，车辆的所属权在于个人，而自动驾驶系统可以作为选装系统；私人拥有的车，其自动驾驶发展路线大多是渐进式的，从L1、L2到L3、L4等。二是出行服务车，使用车的人并不拥有车，而是在一定的时间/区域内使用车辆，享受出行服务。出行服务车的自动驾驶发展路线更多是跳跃式的，从L1、L2直接到L4、L5。无论是哪一种商业模式，无疑都会朝着更高级的自动驾驶挺进。 

　　在讨论路线的同时，自动驾驶的落地也格外重要。对出行服务来讲，特别是商用车领域，自动驾驶技术节约了大量的人力成本，可以占到运营成本的 60% 以上。因此从理论上来说，出行服务的车辆除了维护、加油或充电，可以24小时不间断运营。运营效率则是随着使用时间、里程的增加不断提高。因此，无论是载人还是载货，出行服务车辆的运营效率都会比私家车更高。 

　　麦肯锡等咨询公司预计，到2030年或者2040年，大量自动驾驶车辆上市，这些自动驾驶车辆里有80% 以上的行驶里程数是出行服务贡献的。 

　　因此，出行服务领域的自动驾驶会更容易、更早落地。对此，顾剑民指出，进入一个新兴市场最好的方法是从小做起、从最简单的、低成本的自动驾驶技术做起，然后吸引一些愿意付费的客户，再逐步把产品推向市场。大家习惯性认为免费的最好，因此要争取让绝大部分顾客自愿去付费使用产品，这样才有盈利的可能。如果顾客就不愿意付费使用产品，那相关技术就不能算是真正的落地。 

　　顾剑民提出了几种更容易实现自动驾驶的场景。第一是自动泊车、代客泊车，他们的使用场景相对比较低速、环境可控。第二是从低速自动驾驶开始。比如速度容易控制，低于30、40公里的时速。第三是从特定的场景和用途开始。虽然目前产业有时会争论 L4 什么时候出现以及L3是否应该量产。但脱离场景以及用途的关于自动驾驶级别的讨论没有意义。比如在空旷无人的场景里，L2、L3、L4都一样，车辆不会撞到任何障碍物。因此，一定要结合功能、场景来讨论自动驾驶，这样也最容易帮助用户来理解自动驾驶的概念。第四是运货可能比运人运客更直接、更实际。目前，很多研发无人物流车的初创企业在进行相关的测试，包括Waymo也开始这方面的布局。不难看出，这是一个非常重要的应用场景。 

　　据介绍，在通向自动驾驶的道路上，法雷奥在遥控自动泊车和无人代客泊车 AVP进行了大量探索。大家知道，一般的自动泊车功能依赖于客户在车内根据语音提示换档、控制油门刹车。在遥控自动泊车的功能下，客户就可以选择在车外（当然也可以留在车内）由车辆自动完成泊车。2016 年，法雷奥率先奔驰E系上量产了遥控自动泊车，随后在奔驰S系和长安的车上也量产了该项技术。 

　　编辑：王琨