点击查看原文：2020智能网联汽车精品课第八周课表

　　由《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”第八周（9.7-9.13）课表来啦！如果你常听到“软件定义汽车”这个词，或者对汽车的“软”实力感兴趣，那么本周关于汽车软件的相关学习内容不容错过呦～

　　曾有传统车企人士笑称：“就人道主义而言，我们要感谢特斯拉。”正是以“初生牛犊”之心、不带有百年传统汽车工业造车思维的特斯拉，拉开了汽车软件时代的帷幕，同时用自己的实践证明了“软硬兼施”的可行性。然而，对于传统汽车企业来说，想要转变多年来以硬件为主的发展思路，跨越到全新的开发理念，搭建面向软件主导的架构和功能，并解决操作系统、硬件算力、通信能力等诸多技术问题并不容易。基于此，本周的精品课我们邀请到了搭建计算平台、线控底盘以及系统开发的专家，为我们打开“软件定义汽车”的大门。

　　♦9月7日 晚8:00

　　李星宇：车载中央计算平台技术挑战与发展趋势

　　有研究报告分析称，作为业界公认第一家做到整车OTA（空中下载技术）的汽车企业，特斯拉之所以能够树立整车OTA标杆，做到高频升级，是因为其从系统架构设计之初便考虑全面，采用了集中式的电子电气架构，将传感器、ECU、线束、电子电气分配系统整合，从而实现了一体化的配置和功能。那么问题来了，集中式的电子电气架构该如何实现？智能汽车E/E构架设计面临着哪些挑战？外来的竞争者到底是带来了更艰巨的挑战，还是正在一起把蛋糕做得更大？9月7日晚，地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇将在主题为“车载中央计算平台技术挑战与发展趋势”的演讲中，详细解答上述问题，并与我们分享人工智能计算的“新”摩尔定律。

　　李星宇，负责地平线战略规划与生态建设工作，聚焦自动驾驶、人工智能芯片以及边缘计算等领域。拥有17年半导体行业经验，同时也是自动驾驶行业资深专家。

　　特斯拉的中央集中式计算平台是其实现软件定义汽车的基础；FSD则保证了智能汽车进化所需要的脑容量；海量数据则让进化以远超对手的速度进行。

　　——李星宇

　　♦9月9日 晚8:00

　　代凯：线控底盘助力无人驾驶产业发展

　　打造一辆智能汽车，不仅仅需要增加许多包括人机交互、视觉传感器等过去没有的设备，就连陪伴汽车工业走过100多年的传统硬件也必须与之一同发生变革——汽车底盘就是其中之一。浙江天尚元科技有限公司副总经理代凯将在9月9日的演讲中，以“线控底盘助力无人驾驶产业发展”为主题，带领我们回望汽车底盘的过去，并展望它正如何朝着电动化和智能化的方向发展。这一传统部件如何发生“蜕变”，并助力无人驾驶产业的发展？值得期待！

　　代凯，浙江天尚元科技有限公司副总经理，曾担任吉林大学第一届电动方程式车队队长，参与组建吉林大学第一支无人驾驶方程式车队，创业期间担任公司技术骨干，主要从事智能线控底盘集成控制、多传感器融合优化算法开发。

　　“线控底盘是无人驾驶产业落地的重要载体，精细化控制、高安全冗余的通用化线控平台是该领域的重大瓶颈，我们必须实现原始创新突破，攻克关键基础技术，开展复杂系统体系架构、新型电子电气架构、智能决策控制等基础前瞻技术研究，打造颠覆传统汽车理念的新型智能终端，为我国下一代智能汽车产业发展贡献力量！”

　——代凯

　　♦9月11日 晚8:00

　　叶凌峡：基于量产的L3自动驾驶系统开发

　　相较前几年的喧嚣和浮躁，国内自动驾驶初创公司似乎越来越“安静”了。有人说，这是因为资本“寒冬”，大家日子都不好过，有人说，是因为他们发现之前画的“饼”其实很难实现，因此无人驾驶技术的落地时间表不断推迟。然而，事实真如此吗？9月11日，作为国内自动驾驶初创公司的头部企业，驭势上海自动驾驶技术部总监叶凌峡将在以“基于量产的L3自动驾驶系统开发”的演讲中阐明，自动驾驶初创公司并没有改变自己对技术的追求。如果非要说有什么改变的话，那就是他们在确定“远大”目标后，正在一步一步地让理想照进现实。在他的演讲中，我们会发现，与“大而全”的整车企业相比，自动驾驶初创公司也很务实。

　　叶凌峡，驭势上海自动驾驶技术部总监，驭势科技L3自动驾驶系统架构设计师，曾就职于德尔福等跨国企业，拥有十年以上主动安全及自动驾驶系统开发经验。

　　“化繁为简是L3自动驾驶系统工程化的关键，稳定性、可靠性和可追溯性是产品落地的根本要求，因此L3系统需要做到三点：硬件标准化、软件模块化、开发流程化。”

　　——叶凌峡

　　7月~9月，由《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的40期“2020智能网联汽车精品课”将围绕“人-车-路-云-行业”五个维度展开全面系统的研讨。不知不觉，我们已经来到了第八周的课程学习。此前，我们讨论过行业战略和顶层设计，也聚焦过车、云、路等各端的相关问题；研究过整车企业的发展机遇和前景，也审视过具体技术面临的挑战和瓶颈。本周，我们重点探讨“软件定义汽车”这个当下最时髦的话题，更多精彩，让我们一起期待接下来的学习内容吧！

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编辑：蔺天子