8月31日，柴油货车污染防治监控技术研讨会暨布尔科技首届营销峰会在天津召开，来自行业内100多位专家学者及多个地方城市监控平台使用单位的代表出席会议。本次会议的主题是“守正创新，精准治污”。在国六实施阶段，这次会议有特殊重要的意义。

　　中国汽车工程学会汽车环境保护技术分会秘书长李孟良在致辞中表示，打好柴油车污染治理攻坚战需要各级地方政府共同努力才能实现。本次会议以柴油货车污染防治监控技术为切入点，进一步精细研究柴油货车污染治理创新模式，形成监控与检测产品及系统解决方案，解决重型柴油车排放监管难、处罚难、取证难的问题，对促进空气质量持续改善，具有十分重要的意义。

　　布尔科技既是一家数据服务企业，又与汽车产业联系极为紧密。在打赢蓝天保卫战中，布尔科技已经为部分地方政府提供机动车污染监控平台的数据服务，同时，与中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心、汽车工程研究院、汽车试验研究所达成了战略合作。

布尔科技总经理闫方超博士

　　布尔科技总经理闫方超博士说，我们处在大数据时代，需要把数据价值化，即大数据解决小问题。

　　对主机厂来说，要想把车卖好，设计、研发，生产质量控制哪一项都不能忽视。就拿新车研发来说，需要用到大数据模拟道路环境，帮助设计人员在虚拟的环境中观察车辆的运行状况，通过发现问题不断修订自己的设计方案，这种模拟可以帮助企业节省很多成本。

　　零部件质量分析，发动机保养维修分析，实际道路排放数据优化机动车性能研究等都需要大数据帮忙。

　　打赢蓝天保卫战成为我国的重要举措。柴油货车是机动国车尾气污染的主要来源，生态环境部也提出了打好柴油车污染治理攻坚战。要治理柴油货车污染，必须要了解柴油货车污染的特点，我国有2000多万辆柴油货车，每辆车出行时间、地点，道路环境等都不尽相同，不可能每辆车逐个研究污染物排放特点，此时大数据的威力显现出来。布尔科技建立了超标排放车辆数据库，依靠数据库很容易甄别污染排放超标车辆。这种甄别能力恰恰是地方政府所需要的。

　　每个城市的区域都比较大，地方政府不可能每个地方都重点治理，针对污染比较严重地区有的放矢才能做到事半功倍，依靠数据库可以对区域带状污染进行分析，帮助地方政府避免工作的盲目性。

　　假冒伪劣汽柴油是机动车污染的另一个重要原因，有些司机贪图便宜使用假冒伪劣汽柴油，必然导致尾气超标排放，通过数据监控平台可以发现这些排放超标的车辆，通过分析分析这些车辆的行为特征可以帮助质检监察部门锁定黑加油点的位置，帮助执法部门尽早发现并及时清除黑加油站。

　　对于科研机构以及汽车后市场来说，大数据监控平台也能够发挥重要的作用，驾驶行为分析，机动车油耗分析，ELV环境合规系列解决方案，加油站销量分布测算等等，都需要大数据帮助研究人员给出最优答案。

　　为了说明大数据的神奇，闫方超博士用了几个案例加以说明。

　　案例一，基于道路实际运行的污染物排放分析。目前污染物排放测试主要有台架测试、转毂测试、PEMS测试，这些测试都有一个共同的弱点，无法做到全天候测试。借助数据库基于OBD系统和道路实际运行状态，采用人工神经网络计算，可以覆盖车辆的全生命周期，从而精确把握道路行驶污染物排放规律。

　　案例二，能耗分析。数据监控平台可以依据不同品牌车型出行时间、速度、油耗差异，分析中国工况下的油耗差异性，利用在用车监控平台为科研机构提供数据模型分析。这项工作已在2017年实施，取得了很好的效果。

　　案例三，路谱提取。中国工况已经确定为我国基础的标准体系之一，未来所有车辆的测试都将转向中国工况，通过实际运行积累的数据库可以帮助企业向中国工况转变少走弯路。

　　案例四，零部件质量分析。通过数据可以分析、直接故障率、劣化系数、DPF再生优化、时空分析、横向分析、相关性分析等，一系列的分析可以帮助企业，不断的改进质量水平。尽可能避免有问题的零部件装上车。

　　研讨会上，布尔科技的软件总监、硬件总监还分别介绍了数据库平台特色及运用成果。运用云计算平台和智能终端产品获取重型柴油车发动机排放数据，地方政府和整车企业对车辆排放相关部件的运行状况进行实时监控，帮助地方政府和整车企业打赢蓝天保卫战。

　　编辑：赵方婷