8月15日的2020中国汽车论坛上，中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称“中国汽研”）总经理万鑫铭强调，新能源汽车大数据价值巨大，我们必须高度重视大数据在新能源汽车产业发展中的战略价值，加快推动大数据在汽车产业中的应用，共同构建以大数据为联结的新型产业生态体系，驱动新能源汽车高质量发展。

　　2019年，中国经济总量接近99万亿元，其中，数字经济占比达到35.9%。从2002年到2020年，数字经济规模从1.2万亿元到了35万亿元，涨了接近30倍。“数字经济究竟包含什么？这些数字怎么统计出来的？像我们今天遇到的新基建、电子通信、互联网都在里面，这是一个非常庞大的经济体系。”万鑫铭表示，大数据、数字经济发展速度正在加快，政府也在推动数字经济的发展，数据已经成为一个推动各行业发展的要素、资源，甚至有说法认为，数据就是石油。数据也在推动汽车产业的发展，推动汽车产业链，研、产、供、销、服等附加值的提升。

　　在新能源汽车的发展过程中，消费者最关心的就是里程和安全。中国汽研依托新能源汽车大数据联盟西南分中心（一个平台）和新能源汽车缺陷调查监测与分析系统（一个系统），建立了车辆安全预警模型，突破安全预警的一些相关问题，取得了不错的效果。在万鑫铭看来，新能源预警存在逆向解析难，缺陷的识别和定位难，风险预警评估精度高比较难等几个方面的难题，而中国汽研在这几个方面都取得了积极的进展。

　　万鑫铭介绍，新能源汽车大数据联盟西南分中心实现了对数据的实时监控、统计和预警应急救援。新能源汽车缺陷调查监测与分析系统是市场监管总局从“召回”的角度，推动缺陷调查监测和分析的系统。目前，接入了一定量的车型，包括出了状况的一些同批次车型的事故车型数据和正在运行的相应的车辆数据，目的是为了保证同批次车型的安全。如果有车辆出现状况，同批次车型有可能也会是高危车辆，监测预警，通过不断的运行总结相应的数据。这个系统制定了完善的事故车数据分析流程和高危车预警流程，建成了安全、完善、智能的大数据基础数据处理体系，可以对事故车之间的共性特征以及高危车辆进行快速识别和预警提示。“整体来说，我们可以做到对事故车之间的共性特征以及高危车辆进行快速识别和预警提示。”万鑫铭表示，通过对“一个平台”和“一个系统”数据运营的经验总结，中国汽研总结了一套命名为循证实践方法的方法，基于事实（案例）、特别是事故的案例寻求实践和持续更新的研究方法。

　　“大数据这个概念非常大，新能源这个产业也很大。两者结合起来可以有很好的发展。”为了更好推进数据推进新能源汽车产业发展，万鑫铭建议，相关管理部门制定政策，在车辆的全生命周管理推进数字化管理，让数据赋能产业管理；在汽车技术研究和创新上加强对数据的应用，让大数据赋能技术发展；让大数据赋能汽车全生命周期发展；让大数据赋能汽车周边产业的发展，形成“人、车、路、网、云”的生态发展。

　　“新能源汽车大数据价值巨大，我们必须高度重视大数据在新能源汽车产业发展中的战略价值，加快推动大数据在汽车产业中的应用，共同构建以大数据为联结的新型产业生态体系，驱动新能源汽车高质量发展！”万鑫铭最后说道。